NGÀY 15 / THÁNG 12 / 2025

KỸ SƯ AIoT & TinyML – PHÁT TRIỂN AI NHÚNG (TinyML/AIoT ENGINEER – EMBEDDED AI DEVELOPER)

Posted 5 tháng ago

CLI – CÔNG NGHỆ CHO NÔNG NGHIỆP THÔNG MINH

 

Công ty CLI – Website: clii.vn là đơn vị tiên phong trong lĩnh vực phát triển các giải pháp AI tích hợp trên thiết bị (Edge AI) cho IoT, với các sản phẩm như:

  • Camera AI siêu tiết kiệm năng lượng CLi-SmartEyesTinyAI
  • Hệ thống điều khiển giao thông thông minh CPR-TSM
  • Các giải pháp AI nhúng cho nông nghiệp, công nghiệp và đô thị thông minh

Chúng tôi đang xây dựng đội ngũ R&D mạnh để phát triển các sản phẩm AIoT thế hệ mới, với công nghệ TinyML cho phép chạy AI ngay trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế.

VỊ TRÍ: KỸ SƯ AIoT & TinyML – PHÁT TRIỂN AI NHÚNG (TinyML/AIoT ENGINEER – EMBEDDED AI DEVELOPER)

 

Chức vụ: Nhân viên

I. MỤC TIÊU CÔNG VIỆC

Bạn sẽ là thành viên cốt lõi của đội ngũ R&D, tham gia nghiên cứu và triển khai các mô hình TinyML (Machine Learning trên vi điều khiển) để tạo ra các sản phẩm AIoT thông minh, tiết kiệm năng lượng.

II. NHIỆM VỤ CHÍNH

1. Nghiên cứu & Phát triển mô hình TinyML:

  • Nghiên cứu và thử nghiệm các framework: TensorFlow Lite Micro, Edge Impulse, ESP-DL, Plumerai AI

  • Training và tối ưu hóa mô hình ML cho vi điều khiển (model quantization, pruning)

  • Đánh giá hiệu năng mô hình: độ chính xác, tốc độ inference, tiêu thụ năng lượng

2. Triển khai AI trên Embedded Systems:

  • Lập trình trên ESP32, ESP32-CAM và các nền tảng microcontroller khác

  • Tích hợp mô hình TinyML vào firmware sản phẩm thực tế

  • Tối ưu hóa code để đạt hiệu suất cao với tài nguyên hạn chế (RAM, Flash, CPU)

3. Phát triển sản phẩm AIoT:

  • Xây dựng pipeline: thu thập dữ liệu → training → deployment → testing

  • Phát triển tính năng OTA (Over-The-Air) update cho mô hình AI

  • Tích hợp với các giao thức IoT: WiFi, BLE, LoRaWAN, MQTT

4. Đo lường & Tối ưu:

  • Benchmark hiệu năng và năng lượng

  • Debug và tối ưu các vấn đề về memory, latency

  • Viết tài liệu kỹ thuật và báo cáo nghiên cứu

III. YÊU CẦU CÔNG VIỆC

Kiến thức nền tảng:

  • Tốt nghiệp ĐH ngành Điện tử – Viễn thông, Kỹ thuật máy tính, CNTT hoặc tương đương
  • Thành thạo C/C++ embedded, hiểu Python (dùng cho ML)
  • Kiến thức cơ bản về ML/DL

Kinh nghiệm thực tế:

  • Lập trình vi điều khiển: ESP32, Arduino, STM32 hoặc tương tự
  • Từng làm ≥1 project với camera module hoặc xử lý cảm biến
  • Sử dụng Git và Linux command line

Kỹ năng mềm:

  • Đam mê công nghệ, ham học hỏi
  • Tư duy logic, giải quyết vấn đề tốt
  • Làm việc độc lập & nhóm
  • Đọc hiểu tài liệu tiếng Anh chuyên ngành

Ưu tiên các ứng viên có kinh nghiệm sau:

  • Đã từng training mô hình ML/DL với TensorFlow, PyTorch, Keras
  • Có kinh nghiệm với bất kỳ framework TinyML nào: TFLite Micro, Edge Impulse, ESP-DL
  • Hiểu biết về Computer Vision (object detection, image classification)
  • Kinh nghiệm với IoT protocols: MQTT, CoAP, LoRaWAN
  • Đã tham gia hackathon AI/IoT hoặc có dự án cá nhân về AIoT
  • Có bài báo khoa học hoặc đóng góp open-source
  • Hiểu về power optimization cho embedded systems
  • Kinh nghiệm với FreeRTOS hoặc các RTOS khác

IV. PHÁT TRIỂN NGHỀ NGHIỆP

  • Môi trường R&D thực sự: Làm việc với công nghệ tiên tiến, tạo sản phẩm thực tế ra thị trường
  • Đào tạo chuyên sâu: Training về TinyML từ cơ bản đến nâng cao (3-6 tháng đầu)
  • Ngân sách học tập: Hỗ trợ khóa học online (Coursera, Edge Impulse Academy…), sách chuyên ngành
  • Tham gia hội nghị: Cơ hội đi hội thảo/workshop về AI, IoT trong và ngoài nước
  • Cơ hội sáng chế: Tham gia nghiên cứu và đăng ký bằng sáng chế (patent)
  • Công bố khoa học: Khuyến khích viết bài báo, blog kỹ thuật

IV. CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI

  • Mức lương: 12 – 25 triệu (thỏa thuận khi phỏng vấn)
  • Môi trường làm việc dân chủ, hiện đại, chuyên nghiệp, có cơ hội thăng tiến và ổn định lâu dài.
  • Tham gia BHXH, BHYT, BHTN theo quy định của nhà nước
  • Hỗ trợ bữa trưa tại công ty với bếp ăn riêng, sạch sẽ và thực đơn phong phú, đảm bảo dinh dưỡng.
  • Thưởng ngày lễ/ngày tết (8/3, 20/10, ngày đàn ông, sinh nhật nhân viên, 30/04, 02/09, tết dương lịch, tết Nguyên Đán…. )
  • Chế độ nghỉ mát hàng năm tại khách sạn 5 sao áp dụng với nhân viên làm việc từ 1 năm trở lên

V. THỜI GIAN VÀ ĐỊA ĐIỂM

  • Thứ Hai đến thứ Sáu và 2 thứ Bảy trong tháng;
  • Thời gian: Sáng: 8h00 -12h00; Chiều: 13h00 – 17h00
  • Địa chỉ: Số 14, Ngõ 38, Thịnh Liệt, Hoàng Mai, Hà Nội

 

VI. GỬI CV VÀ PHỎNG VẤN

Quy trình tuyển dụng từ 1 – 2 tuần bao gồm các bước sau:

 

Bước 1: Nộp hồ sơ

  • Thành phần: CV (có ảnh)Vvà portfolio (GitHub, project cá nhân…)
  • Nếu có: Link video demo project hoặc bài viết kỹ thuật
  • Địa chỉ nhận CV: tuyendung@clii.vn. Tiêu đề: [AIoT&TinyML – Họ tên] – [Số năm kinh nghiệm]
  • Người phụ trách: Ms Cam – SĐT: 0394323655 (Zalo)

Bước 2: Phỏng vấn trực tiếp với Bộ phận nhân sự và bộ phận chuyên môn

  • Technical interview về C/C++, Embedded, ML cơ bản
  • Code challenge nhỏ hoặc thảo luận về project đã làm
  • Hỏi đáp về TinyML (kiến thức cơ bản, không cần biết hết)

Bước 3: Kiểm tra kỹ năng

  • Take-home project nhỏ (1-2 tuần): Training + deploy một mô hình đơn giản lên ESP32
  • Hoặc pair programming session với team

Bước 4: Trao đổi cơ chế đãi ngộ với Bộ phận nhân sự và bộ phận chuyên môn

Gặp quản lý trực tiếp, Thỏa thuận lương, quyền lợi, Ngày bắt đầu làm việc

V. THÔNG TIN THAM KHẢO CHO VỊ TRÍ

Q: Tôi chưa biết TinyML, có thể ứng tuyển không?
A: Hoàn toàn được! Chúng tôi sẽ đào tạo từ đầu. Quan trọng là bạn có nền tảng vững về C/C++ và Embedded, cộng với đam mê học hỏi.

Q: Tôi mới tốt nghiệp, không có kinh nghiệm chính thức?
A: Không sao! Nếu bạn có đồ án tốt nghiệp về Embedded/IoT/AI hoặc project cá nhân ấn tượng, hãy ứng tuyển. Chúng tôi coi trọng tiềm năng và thái độ học hỏi.

Q: Công việc có phải làm thêm giờ nhiều không?
A: Thông thường không. Chỉ trong giai đoạn sprint cuối dự án có thể cần làm thêm (có tính OT). Chúng tôi khuyến khích work-life balance.

Q: Có cơ hội làm việc với khách hàng quốc tế không?
A: Có. Sản phẩm của chúng tôi hướng đến thị trường trong và ngoài nước, bạn sẽ được tiếp xúc với các dự án quốc tế.

Apply For This Job

A valid phone number is required.
Chia sẻ: Facebook Twitter Linkedin Youtube